반응형 정규분포2 표준정규분포 수학적 방정식 살펴보기 안녕하세요! 오늘은 표준정규분포가 어떻게 해서 생겼는지 그 원리를 살펴보려고 해요. 그냥 무턱대로 그럴듯하게 만들어진 분포가 아니라는 것이지요. 정규분포에서 표준편차에 따른 퍼센트는 정규분포의 수학적 정의와 확률밀도 함수에 의해 자연스럽게 결정된 것이라고 합니다.정규분포는 매우 중요한 확률 분포 중 하나로, 많은 자연 현상과 데이터가 이 분포를 따르는 경우가 많은데요, 정규분포는 다음의 수학적 방정식으로 표현됩니다: 여기서:μ(mu)는 평균을 나타내고, 데이터의 중심값입니다. 우리말로는 '뮤'라고 읽습니다.σ(sigma)는 표준편차로, 데이터가 평균으로부터 얼마나 흩어져 있는지를 나타냅니다. 우리말로는 '시그마'라고 읽습니다.e(e)는 자연로그의 밑, 약 2.718을 의미합니다. 우리말로는 그냥 '이.. 2025. 2. 2. 68-95-99.7 법칙과 표준정규분포 안녕하세요, 오늘은 68-95-99.7 법칙과 표준정규분포를 살펴보려고 해요.정규분포에서 데이터가 평균을 기준으로 어떻게 분포되는지를 알려주는 것이 바로 68-95-99.7 법칙이라고 합니다.이것은 표준편차 안에 얼마만큼의 데이터가 포함되는지를 보여주는데요, 중요한 것은 위 수치들이 정확한 것은 아니고 근사치라고 보시면 됩니다. 물론 정확한 수치를 확인하려면 표준정규분포표를 참고하시면 되지요.널리 알려진 법칙인 만큼 한번 살펴보면 좋을 것 같습니다.표준정규분포표를 내려받으시려면 아래 링크로 접속해 주세요.https://firebird.tistory.com/512 Z-점수 의미와 표준정규분포표로 백분위 확인하기Z-점수의 의미Z-점수는 개별 데이터 값이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 표준편차의 단위로 나타.. 2025. 2. 1. 이전 1 다음 반응형
